Die Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI) und Multiomics-Untersuchungen gilt als einer der wichtigsten Treiber der personalisierten Medizin und revolutioniert die moderne Labormedizin. Während klassische Laboranalysen meist einzelne Biomarker betrachten, führt der Multiomics-Ansatz riesige biologische Datenebenen (Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik und Epigenomik) zusammen. KI ist hierbei die Schlüsseltechnologie, da der Mensch diese massiven, vieldimensionalen Datenmengen ohne mathematische Modelle nicht mehr korrelieren oder interpretieren kann. Die KI wird nicht nur die Befundung tiefgreifend verändern, sondern auch bei der Diagnosestellung, dem Erkennen neuer Biomarker und bei der Empfehlung personalisierter Therapien völlig neue Wege aufzeigen.
Big Data wird eine Schlüsselrolle in dem Voranschreiten neuer Ansätze in der Gesundheitsvorsorge bis hin zur Longevity spielen und die Bedeutung der Medizin zur Heilung Erkrankter revolutionieren.